IA en la detección y el diagnosis de enfermedades A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita adormilarse. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados intensivos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo.
Adicionalmente de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA asimismo puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.
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En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de Lozanía digitales que dan forma y respaldan la psiquiatría moderna.
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Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, Sanidad mental y otras evacuación del paciente brindándoles un golpe rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente.
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